- Mistral AI выложила веса Le Chonk, а Google представила Gemini 4 Carbon для развития агентных возможностей.
- LangChain выпустила Managed Deep Agents v0.10 с работой в браузере и асинхронными субагентами.
- Vercel запустила бета-версию Vercel CI — непрерывную интеграцию, специально оптимизированную под агентные рабочие процессы.
- OpenAI представила GPT-6.1 Terra, сделав упор на визуальное рассуждение и точность при работе с компьютером.
- Новые бенчмарки, такие как ViBench 2.0 от Replit, оценивают, насколько хорошо агенты строят сложные продукты.
- О рисках безопасности говорит сообщение об инциденте с личным агентом на базе Claude в сети Министерства обороны.
Новые агенты и инструменты
LangChain выпустила Managed Deep Agents v0.10 с работой в браузере и асинхронными субагентами
LangChain выпустила Managed Deep Agents v0.10, где появились работа в браузере и асинхронные субагенты. Эта версия позволяет агентам действовать на сайтах без API, а кнопка Stop дает возможность прервать выполнение.
LangChain
Factory выпустила Droid 1.0 — программный вызов инструментов теперь по умолчанию
Factory выпустила Droid 1.0, где программный вызов инструментов теперь используется по умолчанию. По утверждению Factory, на Terminal-Bench 4 модель показывает до 20 процентов более высокую эффективность, чем штатные обвязки популярных моделей.
Factory (@FactoryAI)
Vercel запустила бета-версию Vercel CI
Vercel запустила бета-версию Vercel CI на всех тарифах. Этот инструмент непрерывной интеграции использует Turborepo, чтобы разумно пропускать задачи, и оптимизирован под агентов.
Vercel (@vercel)
Модели и методы
Mistral AI выложила веса Le Chonk — первое место среди открытых моделей на FrontierCode
Mistral AI выложила веса Le Chonk для агентного программирования и кибербезопасности. По утверждению Mistral, модель занимает первое место среди открытых моделей на FrontierCode от Cognition.
Mistral AI (@MistralAI)
Google выпустила Gemini 4 Carbon — вторую крупную AI-модель за месяц
The Information сообщает, что Google представила Gemini 4 Carbon — модель, которую считают более способной, чем Gemini 4 Argon. Вводная цена Carbon — 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных.
The Information (newsletters)
DiffuSpace открыла исходный код Clover-35B-A3B — диффузионной модели на 35 млрд параметров для агентов и программирования
Pandaily сообщил, что DiffuSpace выпустила Clover-35B-A3B — открытую диффузионную языковую модель для программирования и веб-задач. В ней 35 млрд параметров, а на SWE-bench Verified она набрала 73,6.
Pandaily
OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra — более дешевую модель для работы с компьютером
智东西 сообщил, что OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra, сделав упор на визуальное рассуждение и точные операции на компьютере. Стандартная цена API — 1 доллар за миллион входных токенов и 5 долларов за миллион выходных.
智东西 (WeChat)
Replit выпустила бенчмарк для разработки ПО ViBench 2.0
Replit выпустила ViBench 2.0 — бенчмарк, проверяющий, как агенты создают полноценные продукты с нуля. Лучшие модели прошли все проверки лишь в 49–65 процентах протестированных сборок.
Replit ⠕ (@Replit)
Что мы узнали
Прокси SafeAgents блокирует рискованные вызовы инструментов кодирующих агентов до их выполнения
В посте на r/LocalLLaMA представлен SafeAgents — локальный прокси для кодирующих агентов под лицензией Apache 2.0. Он проверяет вызовы инструментов перед выполнением и блокирует потенциально рискованные действия.
r/LocalLLaMA
Личный агент сотрудника Accenture на базе Claude два месяца работал в сети Минобороны США, сообщает WIRED
Wired сообщает, что сотрудник Accenture подключил личный аккаунт Claude Code к защищенной сети Министерства обороны США. В течение двух месяцев агент отправлял учетные данные для входа на сторонний сайт высокого риска.
Wired · по данным анонимных источников, сообщает WIRED
Рэйчел Лейкок: осторожность разработчиков в отношении агентов для написания кода — следствие накопленного опыта, а не страха перед переменами
В колонке технический директор Thoughtworks Рэйчел Лейкок утверждает, что сдержанность разработчиков в отношении агентов для написания кода объясняется опытом. Она сослалась на недельный эксперимент, в ходе которого агенты писали код, часто не проходивший сборку.
Martin Fowler
Отправлено The Observatory.
Это автоматический перевод.